Datová gramotnost

Datová gramotnost zahrnuje vytváření, shromažďování, uchovávání a využívání jakýchkoliv vědeckých dat.^[1] Je klíčovým pojmem v dnešní digitální společnosti, kde se množství dat neustále zvyšuje. Tato schopnost efektivně pracovat s daty, jež zahrnuje jejich sběr, analýzu a interpretaci, se stává nezbytnou pro každodenní život i profesní sféru.^[2][3]

Historie

První náznaky potřeby datové gramotnosti se objevily s nástupem počítačů do domácností, ale skutečný vzestup této dovednosti začal s masovým nárůstem dostupných dat a informačních technologií. Jeden z největších rozvojů datové gramotnosti nastal během pandemie covidu-19, kdy školy musely na delší dobu přejít k distanční výuce. Což vyžadovalo, aby se vyučující naučili lépe ovládat počítače potřebné k výuce.^[4]

Další velký rozvoj datové gramotnosti nastal při zpřístupnění AI (Artificial intelligence), jako je například jazykový model ChatGPT, pro širokou veřejnost.^[5]

Vývoj pojmu

Původně byl pojem využíván pouze v souvislosti s numerickými daty.^[1] Do oblasti sociálních věd zařazuje datovou gramotnost např. Dekker, 2010.^[6] Poukazuje na nutnost vzdělávat studenty na poli interpretace kvantitativních dat, v kritickém myšlení a porozumění numerickým informacím a jejich reprezentaci. Datovou gramotnost jako původně specifickou kompetenci v oblasti sociologických výzkumů zmiňují též Prado a Marzal (2013).^[7]

Definice datové gramotnosti nepracují jen s otázkou interpretace výzkumných dat, ale též s jejich správou (managementem), ukládáním a využíváním. Problematika datové gramotnosti se rozvíjí zejména z důvodů požadavku správy výzkumných dat pro jejich opětovné využití, pro možnost citací využití těchto dat. Otevřený přístup k vědeckým publikacím jako základní požadavek veřejně financovaného výzkumu a maximálního využití výsledků takového výzkumu též implikuje otevřený přístup k samotným datům, které vědci k výzkumu sbírali (tvořili) a interpretovali.^[zdroj?]

Definice a součásti datové gramotnosti

Datová gramotnost zahrnuje širší spektrum dovedností, které umožňují efektivně pracovat s daty. Jednou z klíčových složek datové gramotnosti je schopnost kritického myšlení při vyhodnocování informací a dat. Tato dovednost je klíčová pro správné rozhodování založené na datech a minimalizaci rizika chyb.^[3][2][8][9]

Schopnosti a dovednosti považované za součást datové gramotnosti, jsou soustředěny především do následujících vzájemně souvisejících okruhů: ^[1]

1. Rozpoznání potřeby dat
2. Vytváření vlastních dat nebo vyhledávání/získávání už vytvořených dat
3. Kritické hodnocení dat a jejich zdrojů
4. Management dat, zejména jejich uchovávání včetně dlouhodobé archivace
5. Sdílení dat včetně otevřeného přístupu
6. Využívání dat včetně etických a právních aspektů

Data

Základní definici dat nabízí norma ČSN ISO 14721 na s. 20: „opakovaně interpretovatelná vyjádření informací ve formalizované podobě vhodné pro komunikaci, interpretaci nebo zpracování; mezi příklady dat patří posloupnost bitů, tabulka s čísly, znaky na stránce, nahrávka zvuků pořízená mluvčím nebo vzorek měsíční horniny“ (podle Pavlásková, 2016).^[10]

Podle Borgman (2012)^[11] základní rozdělení dat nabízí velmi významná zpráva Národního výzkumného výboru (NSB Report, 2005). Data dělí na:

• observační data – např. data o měření hodnot počasí;
• počítačová data – např. data vzešlá z počítačového zpracování;
• experimentální data – zahrnují data vzniklá na základě laboratorních experimentů; a
• záznamy – zahrnují veškeré záznamy lidské aktivity např. pro výzkum v oblasti humanitních věd.

Kompetence datové gramotnosti

Základní kompetence datové gramotnosti zmiňují např. výše uvedení Prado a Marzal (2013). Inspiraci čerpali ze standardů informační gramotnosti i z další literatury. Kompetence rozdělují do pěti oblastí:

1. Porozumění datům – definice dat, typy dat, producenti a uživatelé dat, životní cyklus dat a další oblasti.
2. Nalezení nebo získání dat – zdroje dat, kritéria přístupu k datům, výzkumné metody pro získávání původních dat a další.
3. Čtení, interpretace a hodnocení dat – způsob reprezentace dat, kritéria hodnocení a další techniky.
4. Správa dat – metadata, nástroje pro správu dat, databáze a repozitáře dat, jejich politiky a další.
5. Využití dat – manipulace s daty, konverze dat, etické využití dat a další oblasti.

Vzdělávání a podpora datové gramotnosti

Vzdělávání v oblasti datové gramotnosti se stává neodmyslitelnou součástí moderních vzdělávacích systémů v mnoha zemích světa. Školy a vzdělávací instituce přijímají programy, které studentům poskytují nezbytné nástroje a dovednosti pro práci s daty. Kromě toho existuje i řada mimoškolních iniciativ a online kurzů, které nabízejí příležitosti ke zdokonalení datové gramotnosti.^[4][3]

Příklady dobré praxe

Celosvětově existuje několik úspěšných příkladů implementace datové gramotnosti ve vzdělávání i průmyslu. V podnikatelském sektoru mnoho firem zavádí školení zaměřená na rozvoj datové gramotnosti svých zaměstnanců.^[5][4]

Výzvy a budoucnost

Přestože datová gramotnost nabývá na důležitosti, existují i výzvy spojené s jejím šířením. Jednou z nich je nedostatečná standardizace vzdělávacích programů a potřeba neustálé aktualizace dovedností v reakci na rychle se měnící technologické prostředí. Je klíčové pokračovat ve vývoji strategií a metodik, které zajistí udržitelný rozvoj datové gramotnosti. Jedním z příkladů může být situace s distanční výukou během covidu-19, na kterou mnoho škol a studentů bylo málo připraveno.^[5]

Odkazy

Reference

Související články

• Informační gramotnost
• Digitální gramotnost

Externí odkazy

• RDA – Research Data Alliance – https://www.rd-alliance.org/ – organizace založená v roce 2013 za účelem budování sociální a technologické infrastruktury pro otevřené sdílení dat
• UK Data Archive – http://www.data-archive.ac.uk/ – nejrozsáhlejší databáze digitálních výzkumných dat v oblasti sociálních a humanitních věd ve Velké Británii.
• Zenodo – http://zenodo.org – otevřený archiv výzkumných dat, vytvořený v rámci programu OpenAIR.
• ITlib - https://itlib.cvtisr.sk/ - vědecký a odborný časopis s otevřeným přístupem