Kumulativní četnost

Kumulativní četnost je postupně načítaná četnost jednotlivých vzestupně uspořádaných hodnot statistického znaku ve statistickém souboru.^[1]

Absolutní a relativní hodnota kumulativní četnosti

V případě, že náš sledovaný statistický znak nabývá mnoha různých hodnot, potom si je můžeme rozdělit do několika intervalů, kterým říkáme třídy^[2]. Počet tříd udává Sturgesovo pravidlo.^[3] V případě, že statistický znak je omezená množina jako v níže uvedeném příkladu, potom její hodnoty mohou být přímo třídami. Absolutní hodnota četnosti vyjadřuje kolikrát se daná hodnota znaku z našeho statistického souboru v každé třídě vyskytuje. ^[4] Absolutní hodnota kumulativní četnosti je potom součtem všech hodnot všech absolutních četností sledované třídy a všech nižších tříd. Relativní hodnota kumulativní četnosti je potom přepočtena na počet prvků souboru. Udává se obvykle v procentech.

Příklad

Mějme školní třídu 16 žáků a jejich známky z matematiky. V terminologii statistiky máme statistický soubor o rozsahu 16 statistických jednotek. Statistický znak který u našich jednotek sledujeme je jejich známka z matematiky. Spočteme kolik žáků má kterou známku, vyjádřili jsme četnost výskytu známek.

Absolutní kumulativní četnost – výpočet a vyjádření v grafu.

Praktické použití

Kumulativní četnost se spolu s dalšími statistickými metodami používá v mnoha oborech lidské činnosti. Příkladem může být biomedicínský výzkum^[5], nebo při řízení kvality v Paretově diagramu.

Odkazy

Reference

Literatura

• HENDL, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat. Praha: Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1. 
• SHULTZ, Kenneth S.; WHITNEY, David J. Measurement Theory in Action: Case Studies and Exercises. Thousand Oaks: Sage Publications, 2004. Dostupné online. ISBN 978-0761927303. (anglicky) 
• OTIPKA P., ŠMAJSTRLA V., Pravděpodobnost a statistika, VŠB – TU Ostrava

Související články

• Četnost
• Matematická statistika
• Paretův diagram

Externí odkazy

• Petr Otipka, Vladislav Šmajstrla: Pravděpodobnost a statistika