PEST analýza
PEST analýza je zkratka slov Political, Economical, Social a Technological. Je to tedy analýza politicko-právního, ekonomického, sociálně-kulturního a technologického prostředí a faktorů, které ovlivňují nebo budou ovlivňovat organizaci. Někdy se používá zkratky PESTLE, přidávají se Legal a Ecological vlivy. Všeobecně je to strategický audit vlivu makrookolí.
Cíle analýzy
Podstatou PEST analýzy je nalézt odpovědi na 3 otázky:
- Které z faktorů mají vliv na podnik?
- Jaké jsou možné účinky těchto faktorů?
- Které z nich jsou v blízké budoucnosti pro podnik nejdůležitější?
Pro konstrukci PEST analýzy je vhodné ke každému z vlivů zjistit minimálně 4 faktory, které makrookolí firmy ovlivňují. Velkým pomocníkem jsou v tomto případě číselná data. Z nich je možné pomocí jednoduché extrapolace trendů odhadnout budoucí vývoj. Právě prediktivní složka analýzy je zásadní. Pomůže odhadnout, jak se bude budoucnost lišit od současnosti. Pro extrapolaci trendů je možné využít pokročilé statistické metody i běžný Microsoft Excel, kde se metoda nazývá spojnice trendu. Aplikaci této metody na predikci vývoje české populace je možné vidět na příkladu níže.
Politicko-legislativní vlivy
- Antimonopolní zákony
- Ochrana životního prostředí
- Ochrana spotřebitele
- Daňová politika
- Regulace v oblasti zahraničního obchodu
- Pracovní právo
- Politická stabilita
Ekonomické faktory
- Hospodářské cykly
- Trendy HDP
- Devizové kurzy
- Kupní síla
- Úrokové míry
- Inflace
- Nezaměstnanost
- Průměrná mzda
- Vývoj cen energií
- Daňové zatížení
Sociálně-kulturní faktory
- Demografický vývoj populace
- Změny životního cyklu
- Mobilita
- Úroveň vzdělávání
- Přístup k práci a volnému času
Technologické vlivy
- Vládní podpora R&D
- Celkový stav technologie
- Nové objevy
- Změny technologie
- Rychlost zastarávání
Příklad analýzy faktoru
V následující tabulce je možné vidět historická data[1] o vývoji obyvatel ČR v tisících. Predikce do budoucnosti je vytvořena pomocí lineární spojnice trendu (extrapolace). Pro odhad budoucího vývoje je vhodné použít i jiné metody. Například předpověď ČSÚ nebo analytiků. V takovém případě se jedná o expertní odhad.
| Historie | Predikce | ||||||||||||
| Rok | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 | 2020 | 2021 | 2022 |
| Počet obyvatel ČR v tis. | 10517,25 | 10496,67 | 10509,29 | 10510,72 | 10524,78 | 10542,94 | 10565,28 | 10589,53 | 10583,29 | 10594,77 | 10606,25 | 10617,72 | 10629,20 |
Reference
- ↑ Obyvatelstvo - roční časové řady | ČSÚ. www.czso.cz [online]. [cit. 2019-01-10]. Dostupné online.
Související články
- GAP analýza
- Hodnocení dopadů regulace
- SWOT
- STEEPLED analýza, STEER analýza
- PMESII analýza (Political, Military, Economical, Social, Information, Infrastructure)