Paretův princip
Paretův princip nebo Paretovo pravidlo nebo též pravidlo 80/20 bylo formulováno na základě pozorování italským ekonomem Vilfredem Paretem. Podle Pareta pramení 80 % důsledků z 20 % příčin. Například 80 % zisku pochází jen z 20 % produktů. Příklady Paretova principu lze vysledovat v různých oblastech života a lidské činnosti (například ekonomice, kvalitě výroby, životní každodennosti aj.).[1]
Pareto vyvinul tento princip tak, že zjistil, že v jeho zahradě se asi ze 20 % lusků získá 80 % hrachu. Podle Pareta také přibližně 80 % pozemků v Itálii vlastní 20 % obyvatelstva.[2] Je to běžné pravidlo zejména v podnikání, například 80 % prodeje (tržeb) pochází od 20 % klientů, byť toto některé zdroje na základě statistických analýz zpochybňují[3].
V praxi bývá snahou odhalit ono malé spektrum příčin, které tak významně ovlivňuje celkový výsledek. Tento proces hledání se nazývá Paretova analýza.
Odkazy
Reference
- ↑ http://blog.abchistory.cz/malcolm-gladwell-epidemie-z-maleho.htm
- ↑ What is 80/20 Rule, Pareto’s Law, Pareto Principle. [online]. Management Talk, 2013-01-28. Dostupné v archivu pořízeném z originálu.
- ↑ SHARP, Byron. Jak se budují značky : co obchodníci nevědí. Praha: [s.n.] 241 s. Dostupné online. ISBN 978-80-7390-618-4, ISBN 80-7390-618-X. OCLC 1043902103
Literatura
- KOCH, Richard. Manažer 80/20 : dosáhněte co nejlepších výsledků s co nejmenším úsilím. Praha: Management Press, 2013. ISBN 978-80-7261-263-5.
- KOCH, Richard. Pravidlo 80/20 : umění dosáhnout co nejlepších výsledků s co nejmenším úsilím. Praha: Management Press, 2015. ISBN 978-80-7261-313-7.
Související články
Externí odkazy
- Obrázky, zvuky či videa k tématu Paretův princip na Wikimedia Commons
- Paretova analýza: http://lorenc.info/… Archivováno 11. 5. 2012 na Wayback Machine. (2) Archivováno 22. 1. 2009 na Wayback Machine.
- Paretova metoda v Excelu Archivováno 26. 11. 2010 na Wayback Machine.
Média použitá na této stránce
I created this file myself using Microsoft Excel and Microsoft PowerPoint. The data is purely hypothetical.
Your chart is not a good one - especially for the categories you've depicted. The left side axis can only be whole numbers (discrete data), for how can you have a partial cause of traffic, or child care?
Its actually a completely valid graph due to the fact that none of the data actually falls on a non-integer y-value. Thus, it is very difficult if not impossible to predict whether each category has a non-integer value.Autor: David Vignoni (original), Bastique (SVG), Rocket000 (recolored), Licence: LGPL
Orange warning icon.