Resampling
Resampling je ve statistice metoda výpočtu odhadů založená na náhodném výběru z již existujícího výběru (vzorku dat) či na jiné podobné randomizaci dat. Často jde o numericky náročné metody založené na metodě Monte Carlo. Konkrétně to může být například jedna z následujících metod:
- Odhad přesnosti vzorkovací (výběrové) statistiky (mediánu, rozptylu, percentilu) pomocí podmnožin dostupných dat (jackknifing) nebo náhodným výběrem s opakováním ze souboru datových bodů (bootstrapping)
- Výměna označení tříd na datových bodech při provádění testů významnosti (permutační testy, také nazývané přesný test, randomizační testy, nebo re-randomizační testy)
- Ověření modelů pomocí náhodných podmnožin (bootstrapping, křížová validace)
Obecné techniky resamplingu zahrnují bootstrapping, jackknifing a permutační testy.
Související články
- Bootstrap aggregating (Bagging)
- Částicový filtr, zatím filtr
- Náhodné permutace, zatím permutace,
- Metoda Monte Carlo
- Neparametrická statistika, zatím statistika
Reference
V tomto článku byl použit překlad textu z článku Resampling (statistics) na anglické Wikipedii.