Střední délka života

Střední délka života v roce 2017
     >82
     80-81
     78-79
     76-77
     74-75
     72-73
     70-71
     65-69
     60-64
     55-59
     50-54

Střední délka života neboli naděje dožití je statistický údaj udávající průměrný, tedy předpokládaný věk, jehož dosahují členové dané populace. Hodnota vyjadřuje modelově očekávanou zbývající délku života při stáří jedince x (pro x=0 tedy při narození) při struktuře úmrtnosti pro daný rok vyhodnocení (která se ale do budoucna může měnit). Hodnoty ovlivňují různé (částečně vzájemně korelované) faktory jako je strava, ekonomika země, infrastruktura (pozitivně především vodní zdroje a čištění odpadu, negativně exhalace), stav zdravotnictví, úroveň kriminality, vojenský stav země (válka), životní prostředí (čistota ovzduší, zeminy, vodstva, kvalita potravin apod.) a řada dalších faktorů. O kvalitě života a zdraví však vypovídá spíše ukazatel délky života prožité ve zdraví.[1]

Výpočet střední délky života

Podle notace užívané v pojistné matematice je (pro osoby věku x zbývající) střední délka života dána jako

kde je pravděpodobnost přežití od věku do věku (kde je počet lidí žijících s věkem ) a je pravděpodobnost úmrtí mezi věkem a (kde je počet úmrtí ve věku ). Jsou ale i jiné varianty (viz například ČSÚ - Úmrtnostní tabulky - Metodika). Většinou se ale udává pouze celková očekávaná střední délka života od narození, tedy . Podle vzorců se ale nejedná o predikci budoucnosti, ale hodnota odpovídá počtu dožitých let, které se všechny prožijí v daném kalendářním roce, pro které je statistika vztažena. Aktuální pravděpodobnou délku života do aktuálního průměrného věku umírání (podle stavu aktuální úmrtnosti) je možné získat jako

což dává hodnotu blízkou hodnotě naděje dožití (a dokonce hodnotu shodnou pro exponenciální nárůst pravděpodobnosti úmrtí s věkem, což je běžný trend při stárnutí). Například podle dat ČSÚ [2] je pro muže a rok 1925 rovno 53,3 roku. Ovšem v roce 1978 muži umírají průměrně ve větším věku - téměř 67 let. Správnějších odhadů lze však dosáhnout extrapolací úmrtnostních tabulek (např. Lee-Carterovou metodou). Nicméně dočasné příčiny (jako je například pandemie) mohou snížit dočasně délku života i o několik let. Například toto snížení střední délky života při narození v roce 2020 odpovídá pandemickým úmrtím v roce 2020 převážně lidí s věkem nad 65 let,[3] ale patrně se nebude hodnota týkat těch narozených v roce 2020.

Vývoj pravděpodobnosti úmrtností s věkem popisuje tzv. Gompertz-Makehamův zákon (respektive model). Exponenciální nárůst je popisován Gompertzovou funkcí a příspěvek nezávislý na čase je pak Makehamův. Rypoš lysý však u lidí dominující Gompertzův příspěvek nemá.[4]

Střední (průměrná) hodnota je ovšem pro asymetrické distribuce značně (o několik let) jiná než medián (jakého věku se dožije polovina lidí) či nejpravděpodobnější věk dožití (modus).[5]

Rozdíly

Střední doba života při narození podle regionu (včetně výhledu z roku 2008), 1950-2050
Souvislost střední doby života při narození u žen a mužů.

Nejnižší hodnoty věku jsou měřeny v Africe (muži v jistých státech jen 50 let), nejvyšší v Japonsku (ženy 88 let) a například ve Skandinávii.

Z hlediska rozdělení podle pohlaví se ženy nyní dožívají obvykle o 10 % vyššího věku. Jejich průměrný tep srdce je ale o 10 % vyšší, což je v rozporu s teorií o konstantním (omezeném) počtu tepů za život.[6] V České republice to bylo v letech 2015-2016 přibližně 76 let u mužů a 82 let u žen. Podle středních předpovědí OSN bude v roce 2050 tento věk činit 82 let respektive 86 let.[7] Proto také do roku 2012 v ČR existovala výjimka na rozdíl v životním pojištění mužů a žen.[8] Rozdíl je převážně způsoben vyšší úmrtností mužů, která je způsobena u mužů vyšší incidencí zhoubných nádorů, vyšší konzumací cigaret, drog a alkoholu, vyšší fyzickou zátěží.[9][10] Také méně porodů způsobilo nárůst tohoto rozdílu.[11] Tím se také mění poměr pohlaví. Ovšem i mezi nenarozenými mají chlapci vyšší úmrtnost.[12] Také samci mají kratší délku života než samice.[13] To ukazuje na to, že příčinou rozdílu je vedle společenského i genetický rozdíl (uvažovány jsou mitochondrie,[14][15] které souvisejí s metabolismem a dědí se výhradně od matek, které spíše na dcery přenášejí dlouhověkost,[16] byť metabolismus je ovlivněn i teplotou těla[17][18] či je uvažována omezená schopnost mužského chromozomu XY korigovat poruchy v chromozomu X).[19]

Historie

Z historických dat je zřejmé, že naděje dožití při narození není jednoznačným ukazetelem určujícím vhodně očekávaný věk (viz graf naděje dožití při narození na - Obyvatelstvo - roční časové řady - Graf 4 Naděje dožití při narození a kojenecká úmrtnost, 1870 – 2014). Kvůli vysoké kojenecké úmrtnosti (přes 25 %) v 19. století (a i dříve) je odpovídající věk dožití od narození pouze kolem 35 let (přestože by například indikovalo pro toto období celkový věk dožití okolo 60 let a pro mladý paleolit dává průměrně celkových 54 let,[20] v Evropě pro muže od roku 1825 vzrostlo pouze zhruba o 5 let.[21]) Je to dáno tím, že takto vysoká dětská úmrtnost (která se stále v Africe pohybuje okolo 20 %) snižuje průměr věku téměř na polovinu,[22] a tak evokuje, že se dříve lidé nedožívali srovnatelně vysokého věku (podstatnou příčinou smrti byla tehdy malárie).[23] To však není pravda, že by se dříve lidé bez moderní medicíny běžně nedožívali 70 let.[24] Tedy hlavní příčinou prodloužení věku nebylo zpomalení stárnutí (tj. opotřebení organismu jeho aktivitou, které také hraje svou roli), ale snížení úmrtí v dětství (dostupná pitná voda, zlepšená hygiena a rozšíření očkování snížilo průjmová onemocnění, a tak i dehydrataci) a především postupné vymýcení hladu (hladomorů) dostupností potravin.[25] Vliv také hraje i snižování biologického příbuzenství[26] (zvýšenou populační mobilitou ve 20. století), čímž dochází ke snižování náchylnosti k nemocem.[27][28] Do budoucna se ale naděje dožití nemusí zvyšovat kvůli negativním jevům ve společnosti.[29] Ačkoli totiž dochází k několikanásobnému poklesu úmrtnosti na různé nemoci (včetně nemocí srdce), tak celkový počet úmrtí na rakovinu se po dlouhá desetiletí prakticky nemění[30][31][32] (a přitom je nyní hlavní příčinou úmrtí) i přes rostoucí výdaje (procento HDP) a rostoucí incidenci (diagnostikovaný počet případů). Totiž tzv. maximální délka života (MLS) zůstává pro organismy celkem konstantní a je spíše vnitřně determinována metabolismem.[33]

Souvislosti

Ucelená teorie příčin ovlivňujících délku života musí vysvětlit i řadu dalších souvisejících skutečností. Avšak i vysoká korelovanost nezaručuje příčinnost. Ale ani nekorelovanost či antikorelovanost neznamená popření vlivu – například nárůst znečištění ovzduší či obezity během 20. století vykazoval trend proti růstu dožívaného věku.

Ze světa zvířat je známo, že délka života (tam se spíše udává délka života již dospělých jedinců, než očekávaná délka života při narození) je úměrná váze jedince.[34] Teprve až během 20. století se (spolu s věkem) zvýšila postava[35][36] a to zhruba o 10 %, čemuž odpovídá zvýšení tělesné hmotnosti o 30 % (při zachování proporcí se nejedná o obezitu). Tomu by u savců odpovídalo prodloužení věku o 6 %, tedy u člověka o více než 4 roky. Toto se však týká průměru populace. Jakékoli ontogenetické extrémy (v BMI, malý[37]/velký vzrůst, studené/horké prostředí[38]) však délku života zkracují. I ženy jsou v průměru menší (rychlejší specifický metabolismus) a přesto se dožívají většího věku.

Výstižným modelem stárnutí/dlouhověkosti vystihující i korelace je teorie spolehlivosti.[39] Hromadící se poškození organizmu způsobené stylem života člověka zkracuje věk dožití (zvyšuje úmrtnost). Proto moderní lidé osvobozeni od fyzicky namáhavé práce mají větší naději. V USA to dokládá statistika, kde bělošské ženy, které mají největší podíl kancelářské práce,[40] se dožívají největšího věku,[41] naproti tomu černošští muži nejmenšího. Výběr povolání tak (nehledě na nehody) může ovlivnit dožití o několik let a „těžký život“ (chudoba či zchudnutí)[42] je[43] nyní statisticky tou nejvýznamnější příčinou zkrácení (i o deset let) očekávané délky života[44] a proto daňové ráje jako například Monako či Macao vykazují špičkovou délku života. Délku života zkracuje i zlomenina a to o rok až 7 let.[45]

Prodloužení života lze, podle jistých studií, také částečně dosáhnout příjmem jistých hormonů (jako například estrogenů,[46] testosteronu či vitamínu D[47] proti osteoporóze či DHEA[48][49] (respektive DHEAS[50]) a pregnenolonu[51]), které tělo ve stáří neprodukuje (například z cholesterolu) v dostatečné míře.

Rozdíl mezi věkem dožití a délkou života ve zdraví se u průměrného Čecha pohybuje okolo dvanácti let.[52]

Odkazy

Reference

  1. HEALTH EXPECTANCY IN THE CZECH REPUBLIC - http://www.ehemu.eu/pdf/CountryReports_Issue3/CzechRepublic.pdf Archivováno 22. 2. 2014 na Wayback Machine.
  2. https://www.czso.cz/csu/czso/umrtnostni_tabulky Archivováno 13. 11. 2016 na Wayback Machine. - Úmrtností tabulky za ČR od roku 1920
  3. TRIAS-LLIMÓS, Sergi; RIFFE, Tim; BILAL, Usama. Monitoring life expectancy levels during the COVID-19 pandemic: Example of the unequal impact of the first wave on Spanish regions. S. e0241952. PLOS ONE [online]. 2020-11-05. Roč. 15, čís. 11, s. e0241952. Dostupné online. DOI 10.1371/journal.pone.0241952. (anglicky) 
  4. YIRKA, Bob. Naked mole rat found to defy Gompertz's mortality law. phys.org [online]. 2018-01-30 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  5. Why 'life expectancy' is a misleading summary of survival. understandinguncertainty.org [online]. 2014-09-22 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  6. Human Longevity Compared to Mammals - http://strdu.com/human_longevity_vs_mammals.html
  7. World population prospects, verze 2015 - http://esa.un.org/unpd/wpp/DataQuery/ Archivováno 17. 10. 2015 na Wayback Machine.
  8. Proč ženy platí za životní pojištění méně? - http://www.pojcs.eu/zivotni-pojisteni/aktualne/proc-zeny-plati-za-zivotni-pojisteni-mene.html Archivováno 24. 7. 2020 na Wayback Machine..
  9. Ženy a muži v číslech zdravotnické statistiky 2002 - http://www.uzis.cz/system/files/zeny_muzi_cisl_zdr_stat.pdf Archivováno 8. 3. 2012 na Wayback Machine.
  10. High levels of workplace exercise linked to early death. medicalxpress.com [online]. 2018-05-14 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  11. Lowered birth rates one reason why women outlive men. medicalxpress.com [online]. 2016-04-18 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  12. KALBEN, Barbara Blatt. Why men die younger : causes of mortality differences by sex [online]. Schaumburg, Ill.: Society of Actuaries, 2002-02. Kapitola Mortality Differentials in Specified Age Groups, s. 17–20. Dostupné online. ISBN 0-938959-69-7. (anglicky) 
  13. As life expectancy grows, men still lagging. phys.org [online]. 2016-11-21 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  14. AGUILANIU, Hugo; DURIEUX, Jenni; DILLIN, Andrew. Metabolism, ubiquinone synthesis, and longevity. S. 2399–2406. Genes & Development [online]. 2005-10-15. Roč. 19, čís. 20, s. 2399–2406. Dostupné online. DOI 10.1101/gad.1366505. (anglicky) 
  15. Fruit flies offer DNA clue to why women live longer. BBC News [online]. 2012-08-02 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  16. Parental life span predicts daughters living to 90 without chronic disease or disability. medicalxpress.com [online]. 2018-08-15 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  17. Linking calorie restriction, body temperature and healthspan. medicalxpress.com [online]. 2020-09-09 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  18. https://medicalxpress.com/news/2022-03-fast-die-young-cold.html - Live fast, die young? Or live cold, die old?
  19. GILBERT, Lachlan. Why men (and other male animals) die younger: It's all in the Y chromosome. phys.org [online]. 2020-03-04 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  20. KAPLAN, Hillard; HILL, Kim; LANCASTER, Jane; HURTADO, A. Magdalena. A theory of human life history evolution: Diet, intelligence, and longevity. S. 156–185. Evolutionary Anthropology: Issues, News, and Reviews [online]. 2000. Roč. 9, čís. 4, s. 156–185. Dostupné online. DOI 10.1002/1520-6505(2000)9:4<156::AID-EVAN5>3.0.CO;2-7. (anglicky) 
  21. THE FUTURE OF LONGEVITY IN SWITZERLAND, str. 46 - http://www.iumsp.ch/Publications/pdf/rds160_en.pdf
  22. How has life expectancy changed over time?. Office for National Statistics [online]. 2015-09-09 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  23. WHITFIELD, John. Portrait of a serial killer. Nature [online]. 2002-10-03. Dostupné online. DOI 10.1038/news021001-6. (anglicky) 
  24. Redefining knowledge of elderly people throughout history. phys.org [online]. 2018-01-04 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  25. DEATON, Angus; FOGEL, Robert. The Great Escape: A Review of Robert Fogel's "The Escape from Hunger and Premature Death, 1700-2100". S. 106–114. Journal of Economic Literature [online]. 2006. Roč. 44, čís. 1, s. 106–114. Dostupné online. ISSN 0022-0515. (anglicky) 
  26. NALLS, Michael A.; SIMON-SANCHEZ, Javier; GIBBS, J. Raphael; PAISAN-RUIZ, Coro; BRAS, Jose Tomas; TANAKA, Toshiko; MATARIN, Mar. Measures of Autozygosity in Decline: Globalization, Urbanization, and Its Implications for Medical Genetics. S. e1000415. PLoS Genetics [online]. 2009-03-13. Roč. 5, čís. 3, s. e1000415. Dostupné online. DOI 10.1371/journal.pgen.1000415. (anglicky) 
  27. PRASAD, Aarathi. It's a wonderful, mixed-up world. The Daily Telegraph [online]. 2009-11-01 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  28. LYONS, Emily J.; FRODSHAM, Angela J.; ZHANG, Lyna; HILL, Adrian V.S.; AMOS, William. Consanguinity and susceptibility to infectious diseases in humans. S. 574–576. Biology Letters [online]. 2009-08-23. Roč. 5, čís. 4, s. 574–576. Dostupné online. DOI 10.1098/rsbl.2009.0133. PMID 19324620. (anglicky) 
  29. OLSHANSKY, S. Jay; PASSARO, Douglas J.; HERSHOW, Ronald C.; LAYDEN, Jennifer; CARNES, Bruce A.; BRODY, Jacob; HAYFLICK, Leonard. A Potential Decline in Life Expectancy in the United States in the 21st Century. S. 1138–1145. New England Journal of Medicine [online]. 2005-03-17. Roč. 352, čís. 11, s. 1138–1145. Dostupné online. DOI 10.1056/NEJMsr043743. PMID 15784668. (anglicky) 
  30. Deaths: Final Data for 2004 - http://www.cdc.gov/nchs/data/nvsr/nvsr55/nvsr55_19.pdf
  31. Trends in Age-adjusted Mortality Rate (Japan) - http://ganjoho.ncc.go.jp/data/public/statistics/backnumber/odjrh3000000vdf1-att/fig13.pdf[nedostupný zdroj]
  32. Novotvary 2007 - http://www.uzis.cz/system/files/novot2007.pdf Archivováno 9. 3. 2012 na Wayback Machine.
  33. BOZEK, Katarzyna; KHRAMEEVA, Ekaterina E.; REZNICK, Jane; OMERBAŠIĆ, Damir; BENNETT, Nigel C.; LEWIN, Gary R.; AZPURUA, Jorge. Lipidome determinants of maximal lifespan in mammals. S. 5. Scientific Reports [online]. 2017-12. Roč. 7, čís. 1, s. 5. Dostupné online. DOI 10.1038/s41598-017-00037-7. (anglicky) 
  34. SPEAKMAN, John R. Body size, energy metabolism and lifespan. S. 1717–1730. Journal of Experimental Biology [online]. 2005-05-01. Roč. 208, čís. 9, s. 1717–1730. Dostupné online. DOI 10.1242/jeb.01556. (anglicky) 
  35. BRŮŽEK, Jaroslav; ČERNÝ, Viktor; STRÁNSKÁ, Petra. Proměny výšky postavy v průběhu věků. vesmir.cz [online]. 2005-03-17 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. 
  36. TĚLESNÁ VÝŠKA A HMOTNOST MLADÝCH MUŽŮ VE VĚKU 18–25 LET V DRUHÉ POLOVINĚ 20. STOLETÍ - http://www.pmfhk.cz/VZL/VZL5_2003/Vzl5_5.pdf Archivováno 3. 3. 2011 na Wayback Machine.
  37. MIGLIANO, Andrea Bamberg; VINICIUS, Lucio; LAHR, Marta Mirazón. Life history trade-offs explain the evolution of human pygmies. S. 20216–20219. Proceedings of the National Academy of Sciences [online]. 2007-12-18. Roč. 104, čís. 51, s. 20216–20219. Dostupné online. DOI 10.1073/pnas.0708024105. (anglicky) 
  38. Temperature-related deaths [online]. Texas Department of State Health Services, rev. 2011-12-09 [cit. 2021-12-23]. Dostupné v archivu pořízeném dne 2021-12-23. (anglicky) 
  39. GAVRILOV, Leonid A.; GAVRILOVA, Natalia S. Handbook of the Biology of Aging [online]. 2005. Kapitola Reliability Theory of Aging and Longevity, s. 3–42. Dostupné online. DOI 10.1016/B978-012088387-5/50004-2. (anglicky) 
  40. FLIPPEN, Chenoa; TIENDA, Marta. Pathways to retirement: patterns of labor force participation andlabor market exit among the pre-retirement population by race, Hispanicorigin, and sex. S. S14–S27. The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences [online]. 2000-01-01. Roč. 55, čís. 1, s. S14–S27. Dostupné online. DOI 10.1093/geronb/55.1.s14. PMID 10728126. (anglicky) 
  41. U.S. Census Bureau - http://www.census.gov/ipc/www/idb/ Archivováno 30. 9. 2007 na Wayback Machine.
  42. People have a 50 percent higher risk of death if they suffer a shocking financial loss. medicalxpress.com [online]. 2018-04-03 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  43. DIZIKES, Peter. New study shows rich, poor have huge mortality gap in US. phys.org [online]. 2016-04-11 [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  44. UNDERSTANDING RISK - http://www.phyast.pitt.edu/~blc/book/chapter8.html
  45. 'Skeletal age' study finds bone fracture is associated with loss of 1 to 7 years of life. medicalxpress.com [online]. Dostupné online. 
  46. Estrogen Replacement: Overview [online]. diagnose-me.com. Dostupné online. (anglicky) 
  47. High vitamin D level lengthens life expectancy of elderly Dutch. ergo-log.com [online]. [cit. 2021-12-23]. Dostupné online. (anglicky) 
  48. KLIMAKTERICKÁ MEDICÍNA - http://www.klimakterickamedicina.cz/KM03_05.pdf Archivováno 13. 8. 2012 na Wayback Machine.
  49. DHEA - dehydroepiandrosteron - http://vitainfo.cz/eshop/detail.php?idzb=24 Archivováno 12. 1. 2012 na Wayback Machine.
  50. Známe nové lidské geny! Zastaví stárnutí a nemoci?. eurozpravy.cz [online]. 2011-04-15 [cit. 2021-12-23]. Dostupné v archivu pořízeném z originálu dne 2021-12-23. 
  51. Pregnenolone - http://www.therealessentials.com/pregnenolone.html
  52. Moderní zdravotnictví umí zázraky za obrovské peníze. Potřebujeme více prevence, míní Hroboň

Související články

Externí odkazy

Média použitá na této stránce

Life Expectancy at Birth by Region 1950-2050.png
Autor: Rcragun, Licence: CC BY 3.0
This is a chart depicting trends in life expectancy at birth by various regions of the world from 1950–2050. The data come from the UN World Population Prospects 2008.
Graf.png
Autor: Tereza Vr., Licence: CC BY-SA 4.0
Vývoj naděje dožití mezi lety 2011 a 2014
Life Expectancy.svg
Autor: Andreas75, Licence: CC0
This map indicates the Life expectancy at birth in the world as of 2017
Life exp female vs. male 2005.JPG
graph of female vs. male life expectancy at birth in 2005