ACBP MSM from Folding@home


Autor:
Vincent Voelz
Přisuzování:
Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.
Formát:
3036 x 1817 Pixel (1149380 Bytes)
Popis:
A Markov state model illustrating 15 of the highest-flux folding pathways between the unfolded and native states of ACBP, a 86-residue helix-bundle protein. Line thicknesses are proportional to pathway folding flux. The Markov state model contained 2000 macrostates.
Komentář k Licence:
VRT Wikimedia

Toto dílo je svobodné a může ho kdokoli užívat pro jakýkoli účel. Pokud si přejete tento obsah užít, nemusíte žádat o svolení, pokud dodržíte všechny licenční požadavky uvedené na této stránce.

Wikimedia obdržela e-mail s potvrzením, že držitel autorských práv souhlasil se zveřejněním za podmínek uvedených na této stránce. Tuto zprávu zkontroloval člen OTRS a uložil ji v našem archivu svolení. Ke komunikaci mají přístup důvěryhodní dobrovolníci v záznamu #2012100310008981.

Pokud máte dotazy k archivované komunikaci, použijte prosím nástěnku OTRS. Odkaz na záznam: https://ticket.wikimedia.org/otrs/index.pl?Action=AgentTicketZoom&TicketNumber=2012100310008981
Find other files from the same ticket: SDC query (SPARQL)

Licence:
Credit:
Sent to the uploader personally
Sdílet obrázek:
Facebook   Twitter   Pinterest   WhatsApp   Telegram   E-Mail
Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Fri, 22 Jul 2022 20:36:40 GMT

Relevantní obrázky


Relevantní články

Folding@home

Folding@home je projekt založený na distribuovaných výpočtech, který využívá počítače dobrovolníků, připojené přes internet, k simulování skládání proteinů. Od roku 2000, kdy jej vytvořil profesor Vijay Pande, je pod záštitou Stanfordovy univerzity. Kolem projektu se vytvořila komunita nadšenců, jejíž členové jsou odměňováni body podle poskytnutého výkonu. Výsledky simulací jsou využívány například pro výzkum špatně složených proteinů při nádorových onemocněních, Alzheimerově chorobě, Parkinsonově chorobě nebo nemoci křehkých kostí. Na základě výsledků z Folding@home bylo k březnu 2018 vydáno 159 vědeckých prací, k březnu 2020 již 223. V roce 2017 bylo do projektu zapojeno odhadem 28 000 dobrovolníků a celkem 100 000 CPU nebo GPU. .. pokračovat ve čtení