Autoencoder structure

Autor:

Chervinskii

Přisuzování:

Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.

Shortlink:

https://czwiki.cz/b/d2799

Zdroj:

Wikimedia Commons

Formát:

677 x 506 Pixel (49621 Bytes)

Popis:

Schematic picture of an autoencoder architecture

Licence:

CC BY-SA 4.0

Credit:

Vlastní dílo

Sdílet obrázek:

         

Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Wed, 07 Feb 2024 18:06:14 GMT

Relevantní články

Učení bez učitele je třída metod strojového učení. Na rozdíl od učení s učitelem trénovací data nemají vstupní data provázaná s cílovými proměnnými, tj. schází výrok učitele a učení bez učitele tedy vykazuje samoorganizaci, která zachycuje vzory jako hustotu pravděpodobnosti. Učení bez učitele si tedy lze představit jako kompresi vstupních dat, např. například snížení jejich dimense nebo jejich redukci na diskrétní body, či jejich vyhlazení. U neuronových sítí se učení bez učitele užívá typicky u kompetičních sítí.. .. pokračovat ve čtení