EM Clustering of Old Faithful data
Autor:
Přisuzování:
Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.
Shortlink:
Zdroj:
Formát:
360 x 309 Pixel (116206 Bytes)
Popis:
EM Clustering of Old Faithful data. Starting with a random assignment and unit spheres (note that the axes have different scales), EM quickly adapts to the dataset.
X axis is the duration of the geyser eruption, Y axis is the delay from the previous eruption.
Licence:
Credit:
Vlastní dílo
Sdílet obrázek:
Relevantní obrázky
Relevantní články
EM algoritmusEM algoritmus je ve statistice iterační metoda pro hledání maximálně věrohodného odhadu nebo odhadu parametrů statistického modelu s maximální aposteriorní pravděpodobností (MAP), který závisí na nepozorovaných skrytých proměnných. Při EM iteracích se pravidelně střídají kroky výpočtu střední hodnoty s kroky maximalizace (M). V kroku E se vytváří očekávaná logaritmická věrohodnostní funkce na základě aktuálního odhadu parametrů. V kroku M se počítají parametry maximalizující očekávanou logaritmickou věrohodnostní funkci nalezenou v kroku E. Tyto odhady parametrů se pak používají pro určení rozdělení skrytých proměnných v dalším kroku E. .. pokračovat ve čtení