Hustoty tří normálních rozdělení


Formát:
914 x 1526 Pixel (338006 Bytes)
Popis:
Obrázek znázorňuje hustotu tří dvourozměrných normálních rozdělení s jednotkovou varianční maticí a středními hodnotami (0,0) červená, (2,-1) zelená, (2,1) modrá.
Komentář k Licence:
Uživatel Adam Kubetta z projektu v jazyce {{{6}}}, autor tohoto díla, jej uvolnil jako volné dílo, a to celosvětově.

Není-li to podle zákona možné:
Adam Kubetta poskytuje komukoli právo užívat jej za libovolným účelem, a to bezpodmínečně s výjimkou podmínek vyžadovaných příslušnou právní úpravou dané země.

Licence:
Public domain
Credit:
Transferred from cs.wikipedia; transferred to Commons by User:Sevela.p using CommonsHelper.
Sdílet obrázek:
Facebook   Twitter   Pinterest   WhatsApp   Telegram   E-Mail
Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Thu, 12 Oct 2023 15:09:11 GMT

Relevantní obrázky


Relevantní články

Diskriminační analýza

Diskriminační analýza je jednou z metod mnohorozměrné statistické analýzy, která slouží k diskriminaci (rozlišení) objektů pocházejících z konečného počtu tříd (kategorií) na základě objektů z jisté podmnožiny všech objektů, tzv. trénovací množiny, sestavením rozhodovacího pravidla a k následné klasifikaci (zařazení) objektů zbylých aplikací získaného pravidla do jiných tříd, které představují odhad skutečných tříd. Pod pojmem objekty je možné si představovat buď osoby, nebo živočichy, nebo rostliny, digitální fotografie, tvary, apod.; pojem třída by pak například u rostlin stejné čeledi mohl znamenat druhové jméno rostliny. Všechny objekty jsou charakterizovány sérií znaků, které na nich můžeme pozorovat. U rostlin například bychom mohli sledovat velikost, tvar, barvu květu, tvar listu, atd. Přitom předpokládáme, že objekty ze stejné třídy vykazují „podobné“ znaky, a o objektech mimo trénovací množinu předem nevíme, do které třídy patří. Součástí DA by také měl být odhad spolehlivosti výsledné klasifikace. Pro přesnější formulaci vizte sekci Základní principy DA. .. pokračovat ve čtení