LSTM Cell

Autor:

Guillaume Chevalier

Přisuzování:

Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.

Shortlink:

https://czwiki.cz/b/d0f15

Zdroj:

Wikimedia Commons

Formát:

512 x 350 Pixel (20737 Bytes)

Popis:

Schematic of the Long-Short Term Memory cell, a component of recurrent neural networks

Licence:

CC BY-SA 4.0

Credit:

File:The_LSTM_Cell.svg

Sdílet obrázek:

         

Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Fri, 16 Feb 2024 14:32:34 GMT

Relevantní články

Dlouhá krátkodobá paměť je systém hlubokého učení neuronové sítě, který se vyhýbá problému mizejícího gradientu algoritmu zpětného šíření chyby, vyskytujícího se v sítích MLP, ale i v některých sítích RNN, které jsou pak trénovány jejich rozvinutím do hlubokých dopředných sítí, kde se pro každý časový krok vstupní sekvence zpracovávané sítí vytvoří nová vrstva, tj. chyby pak mohou zpětně proudit přes neomezený počet skrytých vrstev. Cílem LSTM je poskytnout neuronové síti krátkodobou paměť, překlenující tisíce gradientních kroků, tedy „dlouhou krátkodobou paměť“. LSTM se tedy může učit úlohy, které vyžadují vzpomínky na události, které se staly tisíce nebo dokonce miliony diskrétních časových (gradientních) kroků dříve, tj. LSTM funguje i při dlouhých prodlevách mezi významnými událostmi. .. pokračovat ve čtení