Language model context understanding

Autor:

Cepice

Přisuzování:

Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.

Shortlink:

https://czwiki.cz/b/cbbc7

Zdroj:

Wikimedia Commons

Formát:

2000 x 1414 Pixel (104381 Bytes)

Popis:

Chápání kontextu u jazykového modelu

Licence:

CC BY-SA 4.0

Credit:

Vlastní dílo

Sdílet obrázek:

         

Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Fri, 16 Feb 2024 14:32:50 GMT

Relevantní články

Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), volně Obousměrné kódovací reprezentace z transformátorů, je velký jazykový model, tedy předtrénovaný základní model pro zpracování přirozeného jazyka (NLP). Je založený na transformerech. Je schopen pracovat s kontextem textu zleva i zprava, tedy v celé větě, na rozdíl od GPT, který je autoagresivní model a rozumí jen kontextu zleva. Důvodem je sada trénovacích dat, základní model u BERT je maskovaný jazykový model, u GPT se jedná o kauzální jazykový model. .. pokračovat ve čtení