Metropolis algorithm convergence example

Autor:

Chdrappi

Přisuzování:

Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.

Shortlink:

https://czwiki.cz/b/1f726

Zdroj:

Wikimedia Commons

Formát:

604 x 605 Pixel (81447 Bytes)

Popis:

Convergence of the Metropolis-Hastings algorithm. MCMC attempts to approximate the blue distribution with the orange distribution

Licence:

CC BY-SA 3.0

Credit:

Using R; FOSS statistical software

Sdílet obrázek:

         

Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Thu, 15 Feb 2024 03:07:37 GMT

Relevantní články

Markov chain Monte Carlo je ve statistice třída algoritmů pro vzorkování z pravděpodobnostního rozdělení založená na konstrukci Markovova řetězce, který má požadované rozdělení jako svou rovnovážnou distribuci. Stav řetězce po několika krocích se pak použije jako vzorek z požadované distribuce. Kvalita vzorku se zvyšuje se zvýšením počtu kroků. .. pokračovat ve čtení