Metropolis hastings algorithm

Přisuzování:

Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.

Shortlink:

https://czwiki.cz/b/1f729

Zdroj:

Wikimedia Commons

Formát:

869 x 284 Pixel (5731 Bytes)

Licence:

CC BY-SA 3.0

Sdílet obrázek:

         

Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Thu, 24 Aug 2023 01:29:12 GMT

Relevantní články

Metropolisův-Hastingsův algoritmus je metoda typu Markov chain Monte Carlo (MCMC) pro získání posloupnosti náhodných vzorků z pravděpodobnostního rozdělení, pro které je přímé vzorkování obtížné. Používá se ve statistice a statistické fyzice a jejích aplikacích. Vznikající posloupnost náhodných vzorků může být použita pro aproximaci distribuce, nebo pro výpočet integrálu, jako je očekávaná hodnota. Metropolisův-Hastingsův algoritmus a další algoritmy MCMC se obecně používají pro vzorkování z vícerozměrné distribuce, zvláště když je vysoký počet dimenzí. Pro jednorozměrné distribuce jsou obvykle k dispozici jiné metody, např. adaptivní odmítací vzorkování,, které mohou přímo vracet nezávislé vzorky z distribuce a nemají problém autokorelovaných vzorků, které je vlastní MCMC metodám. .. pokračovat ve čtení