Nonlinear SVM example illustration

Autor:

Machine Learner

Přisuzování:

Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.

Shortlink:

https://czwiki.cz/b/4ae43

Zdroj:

Wikimedia Commons

Formát:

1120 x 420 Pixel (1516894 Bytes)

Popis:

An illustration of kernel transformation for nonlinear SVM. Original 2D data (left) are linearly nonseparable. Transformed 3D data are separable. Used kernel function: ${\displaystyle K(x_{i},x_{j})=(x_{i}\cdot x_{j})^{2}}$, mapping ${\displaystyle \Phi ({\vec {x}})=(x_{1}^{2},{\sqrt {2}}x_{1}x_{2},x_{2}^{2})}$

Licence:

CC BY-SA 4.0

Credit:

Vlastní dílo

Sdílet obrázek: