TrainSOM

Autor:

Chompinha

Přisuzování:

Obrázek je označen jako „Vyžadováno uvedení zdroje“ (Attribution Required), ale nebyly uvedeny žádné informace o přiřazení. Při použití šablony MediaWiki pro licence CC-BY byl pravděpodobně parametr atribuce vynechán. Autoři zde mohou najít příklad pro správné použití šablon.

Shortlink:

https://czwiki.cz/b/b1b62

Zdroj:

Wikimedia Commons

Formát:

500 x 500 Pixel (391632 Bytes)

Popis:

training process of Self-organizing map on 8x8 retangular grid two-dimensional data set, using eclidian distance

Licence:

CC BY-SA 4.0

Credit:

Vlastní dílo

Sdílet obrázek:

         

Více informací o licenci na obrázek naleznete zde. Poslední aktualizace: Wed, 07 Feb 2024 20:13:54 GMT

Relevantní obrázky

Relevantní články

Samoorganizující síť neboli Kohonenova mapa je typ dvouvrstvé umělé neuronové sítě pracující na principu učení bez učitele. Vynalezl ji finský vědec Teuvo Kohonen. Neurony této sítě jsou prostorově uspořádány a mají definováno okolí, své nejbližší neurony. Jako jejich topologická struktura se obvykle používá dvojrozměrná obdélníková nebo hexagonální oblast. Jeden krok učení vypadá tak, že se síti předloží vstupní vzor, nalezne se jemu nejbližší tzv. gain neuron, který vyhrává soutěž (kompetici) o předložený vstupní vzor a poloha tzv. váhového vektoru tohoto neuronu i neuronů z jeho topologického okolí se upraví tak, aby tyto vektory ležely o něco blíže předloženému vstupnímu vzoru. Během postupného předkládání vstupních vzorů se umístění váhových vektorů neuronů distribuuje do vstupních dat a tuto distribuci promítá do typicky dvojrozměrného prostoru své mřížky. .. pokračovat ve čtení